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如何用 deepseek 制定旅游攻略,抵達(dá)時間+入駐酒店名稱+離開時間+離開方式+行程要求

來源:覺醒學(xué)院xAI流量坊      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/3/15      主題:其他   [加盟]

如果想要達(dá)到比較好的效果,可以根據(jù)下面的公式來:

抵達(dá)時間+入駐酒店名稱+離開時間+離開方式+行程要求(出行方式、行程要求等)

我明天早上 10:00 飛機(jī)到北京大興機(jī)場,大后天晚上 22:00 從都機(jī)場離開,請幫我 安排一個旅游行程,行程不要安排那么緊,我是個吃貨,很喜歡吃東西。

好 的! 根 據(jù)你的時間和喜好, 我 為你設(shè)計(jì)了一個輕松且美食為主的北京行程。你可以在享受美食的同時, 體
驗(yàn)北京的文化和暴點(diǎn)。 以下是詳細(xì)的安排:
天: 到達(dá)北京& 下 午悠閑游
· 10.00到 達(dá)北京大興機(jī)場, 乘 坐機(jī)場快線或打車前往市區(qū)酒店辦理入住 (建議住在東城區(qū)或朝陽區(qū),交
通方便,美食多) 。
· 1200午 餐: 推 薦去四季民摘烤鴨店 (故宮店) , 品 嘗北京烤鴨, 同時可以成箕故言東華門的色。
· 14:00游 覽故宮博物院 (提前網(wǎng)上購票) , 感 受明清皇家文化,建 議游覽2-3小時。
· 17:00前 往景山公園,登D俯衡故宮全景, 適 合拍照打卡。
· 18:30晚 客: 推 薦去南鑼敲巷,這里有很多小吃和老北京特色餐廳, 比如嫌記炒肝、 文字奶酶等.
· 20:00飯 后可以在南鑼鼓巷散步,感受老北京的胡同文化。
第二天: 美 食與文化體驗(yàn)
· 9:00早 餐: 去 護(hù)國寺小吃, 品 嘗老北京傳統(tǒng)早點(diǎn), 比如豆汁兒、 焦 圈 驢 打謊等。
· 10:00游 覽天壇公園 (提前購票) , 這里是明清皇帝祭天的地方,建筑宏偉, 適合悠閑散步。
· 12:30午 餐: 推 薦去便宜坊烤鴨店 (鮮魚口店) , 嘗試燜護(hù)烤鴨, 口感d特。
· 14:00前 往前門大街, 這 里有很多老字號店鋪, 比如全聚德、 瑞 蛛樣, 可以延逛買點(diǎn)伴手禮。
· 16:00下 午茶: 去 大柵欄的吳搭泰茶莊,品蕓茱莉花茶冰淇淋或茶次。
· 18:00晚 餐: 推 薦去簋街 這 里是北京著名的美食街, 推薦嘗試胡大飯館的小龍蝦或花家怡園的京味
菜.
· 20:00飯后可以在蓬街附近散步, 感 受夜晚的熱鬧爾圍。
第三天: 休 閑購物與離開
· 9:00早 餐: 去慶豐包子鋪, 品 嘗老北京包子和小米粥。
· 10:00前 住798藝術(shù)區(qū), 這里有很多藝術(shù)展覽和創(chuàng)意店鋪, 適 合拍照和閑逛,
· 12:30午 餐: 在798藝術(shù)區(qū)內(nèi)的那家小館 ,嘗試滿族風(fēng)味的菜著。
· 14:00前 住三里屯, 這 里是北京的時尚地標(biāo), 可以購物或竭杯咖啡放松。
· 16:00下 午茶: 推 薦去*% Arabita或Blue Bottle Coffee , 享 受一杯精品咖啡。
· 18:00晚 餐: 在三里屯的京ATaproom, 嘗 試精腺健酒和西式簡餐。
· 20:00前 往都機(jī)場。 準(zhǔn) 備離開北京。
美食推薦清單
1.北京烤鴨: 四季民福、 便 宜坊、全聚德。
2.老 北京小吃: 護(hù) 國寺小吃、 姚記炒肝、 文宇奶酶。
3.籃 街美食: 胡 大飯館 (小龍蝦) 、 花 家怡國 (京味菜) .





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低價API和免費(fèi)使用吸引大量用戶,市場份額快速擴(kuò)張;高效訓(xùn)練架構(gòu)(如“螢火”集群)、專家模型架構(gòu)、DualPipe算法等突破;智能體爆發(fā):各行業(yè)應(yīng)用生態(tài)繁榮,如醫(yī)療、金融、內(nèi)容創(chuàng)作等

DeepSeek從入門到精通干貨 7大場景+50大案例+全套提示詞,在日常生活、家庭教育、職場工作、創(chuàng)業(yè)經(jīng)營、自媒體創(chuàng)作等多個場景中發(fā)揮重要作用

日常生活中可用于寫演講稿,制定旅游攻略等;職場中能整理會議紀(jì)要,寫代碼,做數(shù)據(jù)分析等;自媒體人可用其寫脫口秀段子,詩歌等,DeepSeek可進(jìn)行個股分析,板塊投資分析,市場行情分析,還能輔助構(gòu)建量化交易模型

詳解DeepSeek:模型訓(xùn)練,優(yōu)化及數(shù)據(jù)處理的技術(shù)精髓,采用MLA多層注意力架構(gòu),推理速度提升3倍

DeepSeek采用MLA多層注意力架構(gòu),改進(jìn)了傳統(tǒng)多頭注意力(MHA)機(jī)制,單卡就能支持千億參數(shù)模型部署,推理速度提升3倍以上,通過FP8量化技術(shù)壓縮訓(xùn)練能耗70%

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DeepSeek大模型概念,技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐,使用DeepSeek處理文檔,圖片類AIGC的應(yīng)用包括圖像生成、‌圖像修復(fù)、‌圖像增強(qiáng)和圖像識別等方面

DeepSeek的基本用法,無需復(fù)雜結(jié)構(gòu),直接描述需求即可,適當(dāng)提供背景信息或明確需求會讓結(jié)果更精準(zhǔn);圖片類AIGC的應(yīng)用場景非常廣泛,‌主要包括圖像生成、‌圖像修復(fù)、‌圖像增強(qiáng)和圖像識別等方面
 
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